特征分析

作者: 高瑞峰

时长: 3 分钟

字数: 726 字

更新: 2025-09-11

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云平台 使用说明

“特征分析”可根据寻因预制特征基因集和自定义基因集进行打分分析，助您评估基因表达数据中的重要特征及相关性。

NOTE

建议优先选择与分析目标高度相关的特征集，合理设置分组因子，提升特征分析的科学性和可解释性。

特征分析

特征集

1. 选择对应的“物种”；

2. 点击“特征集”搜索框，弹出特征集窗口，包括寻因预制特征集和自定义流程特征集，选择合适的特征集；

3. 填写“特征名称”；

4. 点击【提交】即可得到特征分析结果。

5. 提交单个特征集时，特征分析结果以小提琴图形式展示。分析结果处还可通过选择其他“分组因子”，借助交互式绘图工具，点击【确定】优化图片。

   

6. 提交两个及以上特征集时，特征分析结果以DotPlot形式展示。分析结果处还可通过选择其他“分组因子”，借助交互式绘图工具，点击【确定】优化图片。

   

自定义特征集

1. 填写“特征名称”；

2. 输入特征相关“基因”；

3. 点击【提交】即可得到特征分析结果。分析结果处还可通过选择其他“分组因子”，借助交互式绘图工具，点击【确定】优化图片。

   

TIP

自定义特征集时，建议优先选用文献支持的基因组合，提升分析结果的科学性。

在画图工具中可视化

特征分析的结果（无论是单个基因集的小提琴图还是多个基因集的DotPlot）都可以在“画图工具”中进行进一步的美化和分析。

例如，您可以：

• 更改图表颜色、标题和字体大小。
• 将特征得分与其他元数据（如细胞类型、样本来源）结合进行可视化。
• 导出高分辨率的图片用于发表。

更多详细操作，请参考画图工具文档。

历史记录

使用预制特征集和自定义特征集进行特征分析的历史记录可在本模块中查看。