发布说明
时长: 2 分钟
字数: 403 字
更新: 2026-10-13
阅读: 0 次
v1.2.0
新增功能
- 新增
seekarctools rna分析模块,支持 RNA 文库从原始 FASTQ 到表达矩阵、细胞识别、Seurat RDS 和 GEX 质控汇总的一体化分析,并支持可选的 STAR 双端比对模式。 - ARC 多组学分析新增严格细胞识别模式,可减少低质量条形码对细胞判定结果的影响。
功能优化
- 将自动识别细胞数的固定 20,000 上限调整为可通过
--max_cells参数设置,并固定 K-Means 随机种子,提高分析灵活性和结果可重复性。 - 优化 GTF 文件解析,降低 Peak–Gene 关联分析的内存占用,并增强对非标准或复杂 GTF 文件的兼容性。
v1.1.0
功能更新
- 新增
--chemistry参数,支持 RNA 文库DD_AG、DD5_AG及自定义解析配置;ATAC 文库使用DD_AA配置。
功能优化
- 优化联合细胞判定的 ATAC 背景阈值:将 Peak 上下游各扩展 2 kb 并合并重叠区间,按扩展区域占基因组的比例过滤背景条形码。
- 将自动识别细胞数上限设置为 20,000;超出上限时,优先保留距离背景簇中心更远的候选条形码。
- 将 Peak calling 默认参数
--qvalue由0.05调整为0.001。
v1.0.0
首次发布
- 发布稳定版本,支持 SeekOne DD 单细胞 ATAC + RNA 多组学数据的标准分析流程,包括 barcode 提取与纠错、序列比对与定量、联合细胞识别以及表达矩阵和 Peak 矩阵生成。
