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寻因生物文档中心

作者: 刘鑫
时长: 105 分钟
字数: 23.9k 字
更新: 2026-07-17
阅读: 0 次
文档中心

概述

本中心汇集了从实验准备、上机测序到数据分析的全流程标准化文档,旨在为您提供清晰、准确的操作指南和理论支持,确保您的研究项目高效、顺利地进行。

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SeekSoul Online 云平台概览与入口

SeekSoul Online 云平台是寻因生物历时两年打造的一站式单细胞多组学数据挖掘和可视化线上工具,覆盖单细胞转录组、单细胞免疫组以及寻因的自研单细胞空间转录组产品标准分析和高级分析等全套流程。分析结果与代码执行分析结果高度一致,为用户提供疾病机制探索、生物靶标挖掘、基础科学研究的多领域全方位深层次数据分析解决方案。

2025/8/28

ATAC + RNA 双组学质控报告说明文档

系统性说明 SeekArcTools 软件生成的单细胞多组学质控报告(scATAC + scRNA)中各项指标的定义、计算方法与解读指南。

2026-03-23

ATAC + RNA 多组学:分析指南

系统化的 ATAC-RNA 双组学下游分析流程与教程总览,覆盖从基础质控到调控网络构建的完整分析链路

2026/7/6

ATAC + RNA 多组学:Trios 分析

整合 Motif 活性、Peak-Gene 关联与 TF 表达信息,筛选同时满足物理结合、表达共变、活性驱动的 TF-Peak-Gene 三元组

2026/7/6

ATAC + RNA 多组学:DORC 分析

识别受多个顺式调控元件协同控制的超级靶基因(DORC),量化单细胞水平的 DORC 活性并进行差异分析与可视化

2026/7/6

ATAC + RNA 多组学:CopyscAT 分析

基于 scATAC-seq 的 CNV 推断与肿瘤识别, 染色体拷贝数变异(CNV)是肿瘤基因组不稳定性的典型标志,表现为染色体片段的大规模扩增或缺失

2026/1/29

ATAC + RNA 多组学:epiAneufinder 分析

基于 scATAC-seq 的非整倍体检测, 染色体拷贝数变异(CNV)是肿瘤基因组不稳定性的典型标志,表现为染色体片段的大规模扩增或缺失

2026/1/29

ATAC + RNA 多组学:ataCNV 分析教程

基于 scATAC-seq 的肿瘤拷贝数变异解析, 染色体拷贝数变异(CNV)是肿瘤基因组不稳定性的典型标志,表现为染色体片段的大规模扩增或缺失

2026/1/29

ATAC + RNA 多组学:变异分析

SNP 在染色质开放区域的富集, 全基因组关联研究(GWAS)是解析复杂性状遗传基础的关键工具,其鉴定出的大量显著单核苷酸多态性(SNP)往往位于基因组的非编码调控区域

2026/1/29

单细胞空间转录组质控报告说明文档

本文档详细说明了 SeekSpace Tools 软件输出的空间转录组质控报告中各项指标与图表的定义、计算方法与解读指南,旨在帮助用户理解测序数据与文库质量状况,并为后续数据分析提供参考依据。

2026-04-01

单细胞空间转录组 - H&E 与 DAPI 图像配准操作指南

使用 GIMP 将 H&E 明场图像与 DAPI 荧光图像进行空间配准的标准化操作指南,包含 DAPI 预处理、图层叠加与透明度设置、移动/缩放/旋转配准、画布与背景修复、图层合并导出及可选的组织提取步骤。

2026-03-30

单细胞空间转录组 - 空间可视化指南

本教程专为处理寻因生物 (SeekGene) 单细胞空间转录组产品的底层空间几何变换而设计,旨在帮助您深入理解并实现芯片坐标与组织图像的精准对齐。

2026-04-10

单细胞空间转录组分析指南

提供单细胞空间转录组数据的系统化下游分析流程与教程指南,覆盖基础质控与整合、空间微环境聚类、空间共定位及多维度细胞通讯分析等关键环节。

2026-06-22

甲基化 + RNA 双组学质控报告说明文档

详细说明了 SeekMethyl 质控报告中各项指标的定义、计算方法以及解读指南,旨在帮助用户理解测序数据与文库质量状况。

2026-03-16

甲基化 + RNA 双组学分析指南

提供单细胞甲基化双组学的系统化下游分析流程与教程指南,覆盖双细胞判定、数据质控与整合、差异与功能富集分析等关键环节。

2026-03-16

甲基化 + RNA 双组学 - 基础分析

本模块专为单细胞甲基化双组学数据(同时包含 RNA 和甲基化信息)的基础分析而设计,实现了数据整合、质量控制、批次效应校正和细胞图谱构建等核心分析流程。

2026-03-16

甲基化 + RNA 双组学 - 双细胞判断

本模块旨在从单细胞甲基化测序数据中识别并过滤双细胞(doublets),提供基于转录组细胞类型、甲基化 Reads 数和甲基化率的三种互补鉴定方法以提高识别准确性。

2026-03-16

甲基化 + RNA 双组学 - CNV拷贝数变异分析

本模块基于 CopyKit 开发,专为从单细胞测序数据中推断全基因组拷贝数变异 (CNV) 而设计,支持变异识别、区分正常与肿瘤细胞,以及探索肿瘤内部异质性与克隆进化轨迹。

2026-03-16

单细胞转录组细胞注释教程:基于 Marker 基因的类型识别

介绍如何利用 SingleR 自动注释工具,结合 HumanPrimaryCellAtlas 等参考数据集,为单细胞转录组数据进行高精度的细胞类型识别与注释。

2026-01-29

单细胞差异表达与功能富集分析全流程教程

介绍如何使用 Seurat 和 clusterProfiler 进行单细胞差异表达(DE)与功能富集分析(ORA/GSEA),涵盖簇间与组间比较、多数据库注释(GO/KEGG 等)及火山图、热图等可视化方法。

2026-01-29

scRNA-seq 多样本整合分析教程 (Seurat / Harmony)

本教程介绍 scRNA-seq 多样本整合分析流程,涵盖两种数据读取方式(云平台 RDS 和标准 10x 矩阵)、Seurat 对象创建、QC 指标计算(线粒体/基因数等)、以及基于 Harmony 的数据整合与去批次效应分析。

2026-01-29

Seurat 单细胞转录组分析全流程教程 (QC / 整合 / 聚类)

Seurat 是一个功能全面的 R 包,专为单细胞 RNA 测序数据的质量控制、分析和探索而设计。本教程提供从数据加载到标记基因查找的完整分析流程,涵盖质量控制、DoubletFinder 双细胞去除、数据整合(Harmony/CCA/Merge)、降维聚类及差异表达分析。**重要提示**:本教程应使用 **"common_r"** 内核运行。

2026-01-29

SeekGene 平台参考基因组说明

系统梳理 SeekGene 平台内置人、小鼠、大鼠参考基因组的版本信息、染色体组成、基因类型统计及云端下载资源,并说明 NCBI 与 Ensembl 的通用下载规则。

2026-07-09

DD3 数据分析方法

2026-01-29

单细胞常见问题总览 (FAQ)

覆盖单细胞样本制备、运输、质控、文库构建与下游分析常见问题与建议的综合指南。

2025/8/28
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